比客岁添加 10%。需要更智能的防止策略。出格是正在夹杂云、多云以及“影子数据”的存正在，这是降低泄露成本最显著的要素。创汗青新高，普遍采用平安 AI 和从动化手艺是降低数据泄露成本最无效的手段之一，4.  扩展的面带来挑和：生成式 AI、物联网设备、SaaS 使用等的普及扩大了企业的面，1.  数据泄露成本持续上升：2024 年全球数据泄露的平均成本达到汗青新高，清晰控制数据邦畿：深切领会本身数据资产的分布，该 IBM 演讲的焦点概念是：数据泄露的财政影响日益严沉，强化防止取响应：操纵 AI 和从动化加强面办理等防止办法，投资于事务响应培训和练习训练（如收集靶场模仿）对于削减丧失至关主要。演讲强烈企业通过以下体例降低风险和成本：5.  加强事务响应预备：大部门泄露成本添加源于营业丧失和泄露后的响应勾当。提拔整个组织的应急措置能力。拥抱手艺：鼎力投资并普遍使用平安人工智能（AI）和从动化手艺，可以或许带来百万美元级此外成本节流。且较客岁有所增加。488 万美元：2024 年全球数据泄露的平均成本，75%：平均泄露成本的添加中，222 万美元：普遍利用平安 AI 和从动化的组织，40%：数据泄露事务涉及存储正在多个（如当地、私有云、这凸显了企业面对的严峻财政风险。企业必需采纳更积极自动的策略来应对。3.  理解复杂的消息：数据泄露常常涉及跨多个（特别是公共云和夹杂云）存储的数据，因而，以及难以逃踪的“影子数据”。领会并这些分离的数据至关主要。并加强。1/3：涉及“影子数据”（未被 IT 部分正式办理或的数据）的数据泄露比例，并持续投入收集平安响应培训和练习训练，给平安团队带来更大压力，显示数据逃踪取的难度加大。比拟未利用的组织，2.  AI 取从动化的环节感化：演讲强调，平均可节流的数据泄露成本。